A inteligência artificial generativa pode gerar entre 2,6 biliões e 4,4 biliões de dólares em produtividade anual a nível mundial, conclui um novo estudo publicado pela McKinsey & Company, “The economic potential of generative AI: The next productivity Frontier”.
O estudo analisa 63 novos casos de uso em 16 funções empresariais que poderão gerar esses retornos, comparáveis ao Produto Interno Bruto do Reino Unido em 2021, no valor de 3,1 biliões de dólares.
A McKinsey estima que, excluindo a inteligência artificial generativa, os casos de uso da inteligência artificial e de “analytics” podem gerar anualmente entre 11 biliões e 17,7 biliões de dólares em valor para a economia global. Acrescentar a inteligência artificial generativa a estes “use cases” pode aumentar esse valor entre 15% a 40%.
Futuro do trabalho
Segundo o relatório, permitir que os trabalhadores de toda a economia utilizem a inteligência artificial generativa, além dos 63 casos de uso, poderia aumentar a produtividade em 0,1% a 0,6%, todos os anos, até 2043, compensando o declínio do crescimento do emprego, à medida que as populações envelhecem.
Este valor surge à medida que a inteligência artificial generativa transforma o trabalho, aumentando as capacidades de cada trabalhador através da automatização de algumas das suas atividades individuais. As atuais capacidades da inteligência artificial generativa, juntamente com as capacidades de outras tecnologias, têm o potencial de automatizar atividades de trabalho que absorvem, atualmente, 60% a 70% do tempo dos trabalhadores. A inteligência artificial generativa acelerou as estimativas anteriores do McKinsey Global Institute (MGI), segundo as quais a automatização técnica tinha o potencial de abranger atividades que ocupam metade do tempo dos trabalhadores nas suas funções.
Embora o ritmo de adoção da inteligência artificial esteja a acelerar, estas transformações no trabalho não ocorrerão de um dia para o outro, em toda a economia global. No entanto, podem ocorrer rapidamente numa empresa ou local específico, pelo que o ritmo de transformação da força de trabalho deverá acelerar. O relatório prevê que metade das atividades laborais atuais poderão ser automatizadas, entre 2030 e 2060, sendo que o ponto médio (2045) surge uma década antes das anteriores estimativas do McKinsey Global Institute.
Segundo o estudo, a inteligência generativa acelerou o ritmo da transformação do local de trabalho. Os empregos estão a ser reimaginados e as indústrias transformadas num espaço de meses em vez de anos. Esta realidade dá aos humanos um novo super poder e à nossa economia uma injeção de produtividade muito necessária.
Casos de utilização
Cerca de 75% do potencial de valor total da aplicação da inteligência artificial generativa será realizado em quatro funções de negócio.
Nas operações com clientes para personalizar e automatizar, a inteligência artificial generativa pode aumentar a produtividade entre 30% a 45% dos custos atuais das funções. Os casos de uso incluem a melhoria do self-service, através de canais automatizados, e o fornecimento de informações mais específicas aos agentes humanos de apoio ao cliente para aumentar as vendas.
A produtividade do marketing poderá também aumentar num valor entre 5% a 15%, enquanto a produtividade das vendas poder gerar um valor entre 3% e 5%. Alguns exemplos de casos de uso incluem uma maior rapidez na conceção e elaboração de conteúdos, melhor conhecimento e qualidade dos dados, personalização de pesquisas e definição de prioridades para os potenciais clientes.
O impacto direto da inteligência artificial generativa na produtividade da engenharia de software pode variar, anualmente, entre 20% e 45% das despesas atuais. Os ganhos de produtividade podem advir da redução do tempo de codificação, da correção de código e da pesquisa de mercado para soluções de arquitetura.
A investigação e desenvolvimento também obterá ganhos de produtividade dos produtos. Poderá ser alcançada uma produtividade avaliada entre 10% e 15% dos custos globais de I&D com casos de utilização que incluam a melhoria da qualidade global do produto, a otimização dos desenhos para fabrico e a redução dos custos de logística e produção.
Criação de valor em diferentes sectores
As indústrias estão a ser remodeladas à medida que a inteligência artificial generativa é implementada a um ritmo acelerado. A inteligência artificial generativa pode gerar um valor significativo quando implementada em alguns procedimentos em determinadas indústrias.
À exceção das tecnológicas, os bancos podem obter o maior valor garantindo entre 200 mil milhões e 340 mil milhões de dólares adicionais com o aumento da produtividade. Os benefícios incluem a maior satisfação do cliente, melhor tomada de decisões e melhor experiência dos colaboradores. Além disso, poderá reduzir o risco de fraude através de uma melhor monitorização.
O retalho poderá obter um aumento de 310 mil milhões de dólares com a inteligência artificial generativa, automatizando funções-chave como o serviço ao cliente, o marketing e as vendas e a gestão do inventário e da cadeia de abastecimento. O aperfeiçoamento das soluções de inteligência artificial existentes também melhorará as ofertas personalizadas aos clientes, otimizando as atividades de marketing e vendas.
As indústrias farmacêutica e de produtos médicos poderão desbloquear 61 mil milhões a 110 mil milhões de dólares por ano através do potencial dai nteligência artificial generativa para acelerar o ciclo de 10 a 15 anos que um medicamento demora a chegar ao mercado. A qualidade dos compostos de medicamentos pode ser melhorada e o custo de I&D reduzido.
O estudo é uma colaboração entre o McKinsey Global Institute (MGI), o McKinsey Technology Council, o McKinsey Growth Marketing & Sales e a QuantumBlack, AI by McKinsey.
Siga-nos no:
