O novo relatório lançado pela Accenture explica como é que as novas tecnologias auxiliam as empresas a acelerar o tempo de design, de desenvolvimento e de entrega de produto ao consumidor, conceito também conhecido como “speed to market”.
Intitulado de “Industrial Speedsters: How advanced technologies can turbocharge your speed to market”, o relatório da Accenture é baseado num questionário a 1.200 executivos da área de equipamentos industriais e elétricos, equipamento pesado, fornecedores industriais e setores de bens de consumo em 13 países.
Como parte integrante da pesquisa, a Accenture explorou três processos: da ideia ao produto (que inclui criação da ideia, planeamento do conceito e protótipo, testagem, validação do design e desenvolvimento de processos para o início da produção), do plano à produção (abrange o planeamento, cronograma e execução) e da procura à entrega (plano de procura e vendas, entrada e agendamento de encomendas, distribuição final e instalação no site do cliente). A Accenture identificou as empresas que tiveram os processos mais curtos dentro de cada uma das fases e analisou quais as organizações que utilizaram tecnologias avançadas – incluindo machine learning, inteligência artificial, cloud, gémeos digitais e computação de alta performance, entre outras – para reduzir tempo e custos.
3 categorias de empresas
As empresas foram divididas em três categorias: as que mais reduziram o tempo e aumentaram a eficácia foram intituladas de Speedsters (14% das empresas), as que menos reduziram o tempo e menos aumentaram a sua eficiência são conhecidas como Starters (63%) e as restantes são intituladas de Accelerators (23%).
A pesquisa concluiu que as Speedsters obtiveram a melhor redução de tempo e de custos através de uma maior utilização de novas tecnologias nos três processos identificados. A título de exemplo, através do uso de machine learning, as Speedsters atingiram poupanças de tempo e de custos de sete e 12 vezes maiores que as Starters, respetivamente. Também as Speedsters que usam machine learning foram sete vezes mais rápidas e 12 vezes mais eficazes nas estratégias de custos do que as Starters. O uso de veículos autónomos permitiu às Speedster” alcançar poupanças de tempo quatro vezes maiores que as Starters e, no que toca à poupança de custos, as Speedsters são 30 vezes mais eficazes que as Starters.
O relatório prova ainda que as Speedsters ultrapassam tanto as Starters como as Accelerators, em termos de desempenho financeiro. Entre 2016 e 2021, as Speedsters alcançaram um crescimento anual quatro pontos percentuais acima das Accelerators e 18% maior que as Starters. As Speedsters obtiveram também, em média, maiores margens operacionais do que as restantes.
António Pires, responsável pela área de Industry X da Accenture em Portugal, refere que “a capacidade de uma empresa de idear, produzir e de entregar produtos em menos tempo e com menor custo é uma vantagem competitiva fundamental”. António Pires acrescenta ainda que “o estudo da Accenture mostra que as tecnologias avançadas de digitalização dos processos de engenharia e produção desempenham um papel crítico para permitir que tal aconteça”.
Próximos 5 anos
O relatório analisa ainda o que está a ser pensado para os próximos cinco anos pelo grupo de Speedsters para que as empresas sejam mais eficazes a utilizar tecnologias avançadas nos três processos fundamentais.
As empresas pensam usar o feedback e os dados de gémeos digitais, bem como dados de inteligência artificial ao longo do ciclo de vida dos produtos conectados, para melhorar os produtos, o software e os serviços. A impressão 3D e a produção podem acelerar a produção física de protótipos, baseando-se em modelos digitais. Num futuro próximo, as empresas deverão tirar vantagem da computação de alta performance e da quantum computing para o suporte de simulações.
Para responder aos desafios nesta área, as empresas pensam utilizar ferramentas de simulação digital para permitir que a engenharia de produto trabalhe simultaneamente com a engenharia de produção. Pensam criar gémeos digitais da linha de produção que ajude a simular e otimizar operações para a eficácia e eficiência dos equipamentos de forma contínua. Olhando para o futuro, a inteligência artificial poderá ser utilizada para previsões relacionadas com a cadeia de abastecimento e para a gestão da produção e o uso da realidade aumentada e do metaverso industrial para criar oportunidades de formação e orientação mais eficazes para colaboradores da área de produção.
As empresas pensam focar-se na integração da produção na cadeia de abastecimento de forma a criar uma “digital thread” que permite o fluxo contínuo de dados pelas organizações e silos, permitindo uma melhoria na distribuição, a otimização da rede de cadeias de abastecimento e o seu planeamento, e abre portas para a criação de gémeos digitais de produtos e operações como suporte à colaboração ao longo da cadeia de valor. A longo prazo, as empresas pensam começar a explorar as capacidades da inteligência artificial, o processo de request-for-proposal e o uso do metaverso comercial nos processos de venda digital.
