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O TheFork anunciou duas novas funcionalidades que visam transformar a forma como os utilizadores descobrem e reservam restaurantes: recomendações sociais e uma nova pesquisa potenciada por inteligência artificial (IA).
Estas funcionalidades estão disponíveis em 11 países europeus onde o TheFork opera e representam “um novo padrão no sector: uma descoberta baseada na confiança e uma reserva fluida, num só lugar“.
Recomendações sociais
A partir de agora, a app do TheFork permite que os utilizadores sigam amigos, chefs, influenciadores e figuras públicas para descobrirem restaurantes através das suas recomendações.
Os utilizadores poderão visualizar em destaque as avaliações dos contactos diretos nas páginas dos restaurantes; explorar um feed dinâmico com experiências gastronómicas recentes, listas selecionadas e restaurantes favoritos partilhados por pessoas que conhecem; e receber sugestões baseadas nas interações sociais, sem necessidade de procurar noutras plataformas.
De acordo com estudos recentes do TheFork, uma larga maioria dos consumidores (mais de 80% em mercados como França e Itália) confiam no “boca a boca” para escolher um restaurante. Esta atualização posiciona o TheFork como a primeira “rede social” do sector da restauração, dando visibilidade às recomendações genuínas e certificadas – apenas os utilizadores que efetivamente cumpriram uma reserva podem deixar uma avaliação.
“Descobrir um bom restaurante sempre foi uma experiência social. Estamos finalmente a dar a essa realidade o espaço central que merece na nossa plataforma”, explica Almir Ambeskovic, CEO do TheFork.
Assistente de pesquisa com IA
A segunda inovação é um assistente de pesquisa conversacional, atualmente em fase beta para um grupo selecionado de utilizadores. Através deste assistente, basta escrever ou falar com linguagem natural – como se falasse com um amigo – para encontrar o restaurante ideal.
Exemplos de pedidos possíveis incluem “um jantar romântico para dois amanhã no Porto” ou “um restaurante vegan-friendly perto do escritório”. Este sistema analisa automaticamente preferências, contexto, localização e dados do restaurante (incluindo menus, fotos e mais de 20 milhões de avaliações verificadas) para apresentar resultados relevantes e personalizados, sem necessidade de filtros complexos ou formulários.
“Não se trata apenas de encontrar um restaurante”, sublinha Almir Ambeskovic. “Trata-se de compreender o contexto: as palavras, a comunidade e as necessidades do utilizador. Estamos a construir uma forma mais humana e inteligente de descobrir a próxima experiência gastronómica”.
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