O chamado agentic commerce — compras mediadas por agentes inteligentes — começa a afirmar-se como um novo motor de tráfego e conversão no e-commerce.
Segundo a ECDB, o tráfego gerado por modelos de linguagem como o ChatGPT, o Gemini ou o Claude ainda está abaixo da pesquisa orgânica tradicional. Contudo, as projeções apontam para uma mudança estrutural já nos próximos anos.
De acordo com os dados apresentados, 2028 poderá marcar o ponto de inflexão em que o tráfego impulsionado por agentes de IA supera os motores de busca clássicos, como o Google. Em 2029, este canal poderá concentrar cerca de 64% do tráfego total no retalho digital.
Conversão superior aos canais tradicionais
Mais do que volume de visitas, a grande vantagem competitiva da IA parece estar na conversão. Desde setembro de 2025, o tráfego proveniente de ferramentas de IA apresenta taxas de conversão consistentemente superiores às de canais tradicionais.
No caso específico do ChatGPT, os dados indicam uma taxa de conversão próxima de 11,4%, superando pesquisa direta, pesquisa paga, e-mail marketing, display e redes sociais.
Este desempenho sugere que a interação guiada por agentes conversacionais, contextual e personalizada, consegue transformar intenção em compra com maior eficácia.
Margens mais protegidas do que nos marketplaces
O agentic commerce não impacta apenas tráfego e conversão; introduz também vantagens económicas relevantes para as marcas. Enquanto operadores como a Amazon, o eBay ou a Walmart aplicam comissões que oscilam entre 15% e 15,8%, as taxas associadas a ambientes baseados em IA situam-se abaixo de metade desses valores.
Este diferencial permite uma maior proteção das margens, estratégias de pricing mais flexíveis e a redução da dependência dos grandes marketplaces.
O avanço do agentic commerce aponta para uma transformação estrutural do modelo de descoberta de produtos. Em vez do consumidor navegar por múltiplos sites ou motores de busca, os agentes inteligentes compreendem as preferências. cruzam avaliações e preços, filtram as opções e acompanham o utilizador até à transação final. A IA deixa assim de ser apenas uma ferramenta de otimização e passa a assumir um papel central na mediação da decisão de compra.
Implicações
Se a tendência se confirmar, o impacto será profundo, nomeadamente ao nível da redefinição das estratégias de SEO e aquisição de tráfego. Nesse sentido, terá de haver uma crescente relevância da otimização para agentes de IA e um maior foco em dados estruturados e conteúdos preparados para Large Language Models.
