Inteligência Artificial Generativa
Imagem: Shutterstock
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Falta de estratégia de dados compromete a evolução da IA generativa no retalho

Retalhistas estão a ter dificuldades em utilizar os seus dados

A nível global, os retalhistas anseiam pela adoção da IA generativa para personalizarem e melhorarem as experiências de compras na loja e online, conclui o novo relatório da Salesforce, desenvolvido em conjunto com o Retail AI Council. No entanto, quase metade dos 1.300 retalhistas inquiridos está a lutar para tornar os seus dados acessíveis e apenas 42% está a conectar os vários silos de dados, o que pode levar a resultados de inteligência artificial ineficazes ou imprecisos.

Estima-se que a IA generativa tenha um impacto de 9,2 mil milhões de dólares no retalho até 2029, à medida que os retalhistas veem os benefícios da implementação desta tecnologia para agilizarem as operações, aumentarem a produtividade e proporcionarem experiências mais personalizadas aos compradores e associados. No entanto, apenas 13% dos clientes confia totalmente nas empresas para utilizarem a IA de forma ética e 63% demonstra preocupação com o preconceito nos resultados da IA.

A revolução da IA envolve dados, confiança e experiência do cliente. Olhar para a IA isoladamente, sem compreender estes elementos como um conjunto, vai prejudicar a capacidade do retalhista de fidelizar e melhorar as relações com os clientes. A pesquisa que partilhamos vai ajudar retalhistas a compreenderem melhor a necessidade de uma estratégia de dados unificada e como a IA generativa pode ser usada para melhorar a experiência, tanto para os compradores como para os associados“, diz Rob Garf, GM of Retail and Consumer Goods da Salesforce.

 

Sector retalhista não está a evitar a adoção da IA

Os executivos de retalho inquiridos estimam que 36% dos seus colaboradores já utiliza atualmente IA generativa, prevendo-se que esse número cresça para 45%, até ao final de 2025. 93% desses retalhistas afirma que já está a usar IA generativa para algum tipo de personalização, como a cópia personalizada de e-mail e recomendações de produtos.

81% dos entrevistados também relata ter um orçamento dedicado à IA, com uma média de 50% desse orçamento atribuído à IA generativa.

As três principais áreas onde os retalhistas planeiam utilizar a IA generativa são o atendimento ao cliente, marketing e operações de loja. Os retalhistas estão a priorizar casos de uso de atendimento ao cliente, com o desejo de fornecer aos agentes mensagens e conteúdos altamente personalizados e automatizados para enviar rapidamente aos clientes. Depois do atendimento ao cliente, o segundo caso de uso mais importante para os retalhistas é a criação de assistentes de compras digitais conversacionais, para recomendar produtos aos compradores com base em instruções em linguagem natural.

 

Estratégias de dados para suportar uma IA generativa eficaz

De acordo com o inquérito, os retalhistas compreendem a importância dos dados, mas muitos ainda estão a trabalhar na forma de unificar todos os seus dados e construir uma visão única dos seus clientes para desbloquear resultados de IA generativa mais eficazes.

Apenas 17% dos entrevistados relatou ter uma visão completa e única dos seus clientes e tirar partido dos seus dados de forma eficaz. E 49% ainda está nos estágios preliminares de construção, ou mesmo a considerar a criação de um perfil completo de dados de clientes.

A incapacidade de unificar e harmonizar dados significa que o modelo de IA generativa de um retalhista pode produzir resultados ineficazes ou imprecisos, ou respostas repletas de toxicidade e preconceitos. Embora 67% dos retalhistas afirme que é totalmente capaz de capturar os dados dos clientes, apenas 39% diz que é totalmente capaz de limpar esses dados e apenas 42% diz que é totalmente capaz de harmonizá-los.

Muitos retalhistas também estão a ter dificuldades em utilizar os seus dados para tomar decisões (40%) e torná-los acessíveis (47%), o que significa que muitos retalhistas têm uma quantidade significativa de dados isolados que não são aproveitados para resultados de IA generativa eficazes.

 

Confiança e ética cada vez mais críticas

Os retalhistas estão conscientes dos riscos de segurança e confiança que envolvem a IA generativa. Felizmente, também estão prontos para enfrentar esses riscos e já estão a tomar medidas para fazê-lo. 50% dos retalhistas inquiridos afirma ter a capacidade de cumprir integralmente os padrões de segurança de dados e as regulamentações de privacidade de dados.

Os retalhistas citam o preconceito, quando os algoritmos de IA produzem resultados ou respostas preconceituosas, como o principal risco na utilização de IA Generativa, com metade dos inquiridos a salientar que esta é uma preocupação para os próprios. Além do preconceito, os retalhistas observam as alucinações (38%) e a toxicidade (35%) como grandes riscos.

62% relata ter diretrizes para abordar a transparência, segurança de dados e privacidade, quando se trata do uso ético da IA generativa em tecnologia, bem como os compromissos em torno de resultados confiáveis e imparciais.

No atual cenário do sector retalhista, a IA não está apenas a mudar o jogo – está a remodelar completamente o manual. Não é apenas um assistente nos bastidores dos comerciantes, é também uma estrela emergente na jornada de compras do cliente. A IA é agora um imperativo para antecipar necessidades, adaptar experiências e transformar as compras de uma tarefa transacional, numa aventura personalizada e em evolução“, diz Jenna Posner, CDO of Solo Brands and Vice Chair do Retail AI Council.

 

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