Unilever ha dado un paso más en su transformación digital al adoptar tecnología basada en inteligencia artificial (IA) para crear y gestionar imágenes de productos. Esta iniciativa forma parte de la estrategia GAP 2030, cuyo objetivo es optimizar los procesos creativos y operativos a gran escala.

Según la empresa, este nuevo enfoque supone una ruptura con los métodos tradicionales de fotografía comercial, ya que permite la creación de réplicas digitales de productos al doble de velocidad y a la mitad de coste, manteniendo la coherencia de la marca en todos los canales.

Un único archivo para todas las variantes.

Gracias a la integración de la tecnología Open Universal Scene Description (OpenUSD), Unilever puede producir una versión digital única de cada producto, que incluye todas las variantes, etiquetas, formatos de embalaje e idiomas, todo ello reunido en un único archivo compatible con todos los sistemas y proveedores.

Este nuevo flujo de trabajo reduce drásticamente la duplicación de contenido (de cinco versiones a una) y permite la integración de la producción creativa en diferentes plataformas, como televisión, comercio digital y redes sociales. «No se trata de generar más contenido; cualquiera puede hacerlo. Se trata de partir de una comprensión profunda de las necesidades de las personas, ejecutar de forma creativa y aprovechar una herramienta de creación de contenido de alta calidad para generar interés a gran escala», afirma Esi Eggleston Bracey, directora de crecimiento y marketing de Unilever.

Casos de éxito e impacto en el rendimiento.

La división de Belleza y Bienestar de Unilever, que incluye marcas como TRESemmé, Dove, Vaseline y Clear, ha sido una de las principales beneficiarias de esta nueva tecnología. En el caso de TRESemmé en Tailandia, la compañía registró una reducción del 87 % en los costos de creación de contenido, duplicó la velocidad de producción y aumentó un 5 % la intención de compra.

Estas mejoras permiten a los equipos de marketing centrarse en estrategias creativas más sólidas, en lugar de en procesos operativos repetitivos.

Unilever también reveló que utiliza más de 500 aplicaciones de IA en sus operaciones globales, con el objetivo de reducir la complejidad de los procesos e incrementar la demanda de sus marcas. La aplicación de gemelos digitales se extenderá gradualmente a otras categorías. « A esto lo llamamos creatividad a la velocidad de la vida », concluye Esi Eggleston Bracey.

La iniciativa de Unilever refleja un enfoque proactivo para la adopción de soluciones innovadoras, alineándose con las tendencias emergentes del mercado y reforzando la importancia de la IA en la optimización de procesos y la mejora de la experiencia del consumidor. Estudios recientes destacan el impacto significativo de la IA en el sector minorista. Por ejemplo, un informe de Bain & Company revela que la adopción a gran escala de la IA generativa puede aumentar los ingresos de los minoristas entre un 5 % y un 10 %, además de mejorar la productividad de los equipos hasta en un 25 %.

Sin embargo, a pesar del creciente entusiasmo, la implementación efectiva de la IA aún enfrenta desafíos. Solo el 17 % de las empresas afirma haber obtenido un retorno significativo de sus inversiones en IA, lo que indica la necesidad de estrategias bien definidas para su integración.

Además, la percepción que tienen los consumidores sobre la IA es mixta. Si bien esta tecnología está transformando la experiencia de compra, muchos consumidores desconocen su presencia. Un estudio indica que la mayoría de los compradores en línea en Estados Unidos no pueden distinguir cuándo interactúan con sistemas basados en IA , lo que sugiere una oportunidad para que las empresas informen a sus clientes sobre los beneficios y las funcionalidades de estas tecnologías.