El nuevo informe publicado por Accenture explica cómo las nuevas tecnologías ayudan a las empresas a acelerar el tiempo de diseño, desarrollo y entrega de productos a los consumidores, un concepto también conocido como "rapidez de comercialización".
El informe de Accenture, titulado "Velocistas industriales: cómo las tecnologías avanzadas pueden acelerar su llegada al mercado", se basa en una encuesta realizada a 1.200 ejecutivos de los sectores de equipos industriales y eléctricos, maquinaria pesada, proveedores industriales y bienes de consumo en 13 países.
Como parte integral de la investigación, Accenture exploró tres procesos: de la idea al producto (que incluye la creación de la idea, la planificación del concepto y el prototipo, las pruebas, la validación del diseño y el desarrollo del proceso para el inicio de la producción), del plan a la producción (que abarca la planificación, la programación y la ejecución) y de la demanda a la entrega (planificación de la demanda y las ventas, entrada y programación de pedidos, distribución final e instalación en las instalaciones del cliente). Accenture identificó las empresas con los procesos más cortos en cada fase y analizó qué organizaciones utilizaron tecnologías avanzadas —como aprendizaje automático, inteligencia artificial, computación en la nube, gemelos digitales y computación de alto rendimiento, entre otras— para reducir el tiempo y los costos.
3 categorías de empresas
Las empresas se dividieron en tres categorías: las que más redujeron el tiempo y más aumentaron la efectividad se denominaron Speedsters (14% de las empresas), las que menos redujeron el tiempo y menos aumentaron su eficiencia se conocen como Starters (63%), y el resto se denominan Accelerators (23%).
La investigación concluyó que Speedsters logró las mejores reducciones de tiempo y costos mediante un mayor uso de nuevas tecnologías en los tres procesos identificados. Por ejemplo, mediante el uso de aprendizaje automático, Speedsters logró ahorros de tiempo y costos siete y doce veces mayores que Starters, respectivamente. Speedsters, al usar aprendizaje automático, también fue siete veces más rápido y doce veces más rentable que Starters. El uso de vehículos autónomos permitió a Speedsters lograr ahorros de tiempo cuatro veces mayores que Starters, y en términos de ahorro de costos, Speedsters es 30 veces más eficiente que Starters.
El informe demuestra además que Speedsters supera a Starters y Accelerators en términos de desempeño financiero. Entre 2016 y 2021, Speedsters logró un crecimiento anual cuatro puntos porcentuales superior al de Accelerators y un 18 % superior al de Starters. Asimismo, Speedsters obtuvo, en promedio, márgenes operativos más altos que los demás.
António Pires, director de Industry X en Accenture Portugal, afirma que "la capacidad de una empresa para concebir, producir y entregar productos en menos tiempo y a menor coste es una ventaja competitiva fundamental ". Pires añade que "el estudio de Accenture demuestra que las tecnologías avanzadas para digitalizar los procesos de ingeniería y producción desempeñan un papel crucial para lograrlo".
próximos 5 años
El informe también analiza los planes del grupo Speedsters para los próximos cinco años con el fin de ayudar a las empresas a ser más eficaces en el uso de tecnologías avanzadas en los tres procesos fundamentales.
Las empresas están considerando utilizar la retroalimentación y los datos de los gemelos digitales, así como los datos de inteligencia artificial, a lo largo del ciclo de vida de los productos conectados, para mejorar productos, software y servicios. La impresión y fabricación 3D pueden acelerar la producción física de prototipos basados en modelos digitales. En un futuro próximo, las empresas deberían aprovechar la computación de alto rendimiento y la computación cuántica para respaldar las simulaciones.
Para abordar los desafíos en este ámbito, las empresas están considerando el uso de herramientas de simulación digital que permitan a la ingeniería de producto trabajar simultáneamente con la ingeniería de producción. Su visión es crear gemelos digitales de la línea de producción para simular y optimizar las operaciones, logrando así una eficacia y eficiencia continuas de los equipos. De cara al futuro, la inteligencia artificial podría utilizarse para la previsión de la cadena de suministro y la gestión de la producción, y la realidad aumentada y el metaverso industrial podrían emplearse para crear oportunidades de formación y mentoría más eficaces para el personal de producción.
Las empresas están considerando centrarse en la integración de la producción en la cadena de suministro para crear un "hilo digital" que permita el flujo continuo de datos entre organizaciones y departamentos, facilitando así una mejor distribución, la optimización de las redes de la cadena de suministro y su planificación, y abriendo la puerta a la creación de gemelos digitales de productos y operaciones para apoyar la colaboración a lo largo de toda la cadena de valor. A largo plazo, las empresas planean comenzar a explorar las capacidades de la inteligencia artificial, el proceso de solicitud de propuestas y el uso del metaverso empresarial en los procesos de ventas digitales.
