Nur die treuesten Sneakerheads haben die Chance auf exklusive Nike-Artikel. Ein neues Punktesystem berechnet die Treue der Kunden und bestimmt so ihre Gewinnchancen. Für Nike ist dies ein Weg, Wiederverkäufer zu umgehen und echte Fans zu belohnen.
Wer exklusive Nike-Schuhe kaufen möchte, wird künftig zunächst anhand seines „ Engagement-Scores “ bewertet. Ein neuer Algorithmus der Marke berechnet die Kundenbindung auf Basis von Loyalität und Engagement. Um beispielsweise zu entscheiden, ob die begehrtesten neuen Produkte gekauft werden sollen, prüft der Algorithmus, inwieweit die Nutzer die Live-Streams der Marke verfolgen und mit den Inhalten interagieren.
Die neuen, limitierten Schuhe, die Nike üblicherweise über seine Snkrs-App anbietet, sind meist sehr begehrt. Das bedeutet, dass viele Käufer, oft automatisierte Bots, die Produkte aufkaufen und sie dann zu einem deutlich höheren Preis weiterverkaufen. Dieses Phänomen, bekannt als „Scalping“, sorgt bei Sneaker-Sammlern für großen Frust.
Wöchentliche Live-Streams
Laut Business Insider behauptet Nike, dass der Hingabe-Score darauf abzielt, die Macht den wahren Fans der Marke zurückzugeben.
Die Marke bietet sogar zusätzliche Inhalte, um Konsumenten die Möglichkeit zu geben, ihre Punktzahl zu verbessern: In einem neuen Bereich ihres Digitalstudios in New York produziert Nike wöchentliche Live-Streams. Das neue System wurde letzten Monat erstmals getestet und animierte Konsumenten zum Kauf der neuen Jordan-Sneaker.
Für Nike ist dies ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu seinem Ziel, ein echtes Technologie- und Datenunternehmen zu werden. „ Wir verwirklichen unsere Vision “, sagt CEO John Donahoe, die darauf abzielt, „ durch vernetzte Kundenerlebnisse und Produktbestände, unterstützt durch vernetzte Daten und Technologie “, den Verbrauchern „ mehr Geschwindigkeit, Komfort und eine stärkere Verbindung zu unserer Marke “ zu bieten.
Aus diesem Grund hat John Donahoe vor kurzem mehrere Datenunternehmen übernommen, darunter eines, das Scoring ermöglicht: Die Technologie kombiniert mehrere Datenströme zu aussagekräftigen Erkenntnissen in Echtzeit.
