Uber正在加大对亚马逊云服务（AWS ）的投资。其目标是加速处理每日数百万次的出行和配送任务，并增强其人工智能能力。该战略包括扩展其实时基础设施并采用亚马逊开发的新型芯片。
此次变革的核心是AWS Graviton4处理器，它用于支持行程服务区（Trip Serving Zones），该基础设施能够在毫秒级的时间内完成乘客、司机和快递员的匹配。通过更多地使用这项技术，Uber能够降低延迟、优化成本并提高能源效率，即使在高峰时段或大型活动等高需求场景下也能如此。
“ Uber的运营规模非常庞大，每一毫秒都至关重要，”Kamran Zargahi强调说。这位公司工程副总裁指出，将更多流程迁移到AWS可以让他们更敏捷地应对高峰需求。
在全球范围内训练模型
与此同时，该公司开始测试AWS Trainium3芯片，用于训练人工智能模型。这些工具分析数十亿次行程和配送数据，以预测到达时间、优化路线并提升用户体验的个性化程度。
采用这种模式进行模型训练，已成为一种更高效、更经济的全球性方法，使 Uber 能够开发出速度更快、更智能的系统。随着算法的不断演进，该公司承诺将提供更精准的匹配、更短的等待时间以及更符合用户偏好的个性化推荐。
对 AWS 而言，此次合作巩固了其作为高要求应用关键基础设施的地位。“ Uber 是世界上对实时性要求最高的应用之一，”AWS 北美区负责人 Rich Geraffo 表示。他强调了此次合作对未来人工智能体验发展的重要意义。
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