企业纷纷做出气候承诺，但在将这些雄心转化为实际行动方面仍然面临诸多挑战。根据 BearingPoint 发布的报告《在人工智能时代实现环境目标》，37% 的受访企业表示其环境目标的实现存在延误。
这一数据与已做出的正式承诺程度形成鲜明对比：95%的公司表示他们制定了气候目标或结构化计划。咨询公司指出，这种差异揭示了战略制定与实际执行能力之间日益扩大的差距。
气候目标距离真正落实还有很长的路要走。
该研究指出，组织机构普遍面临一个难题：如何将愿景转化为实际行动。尽管许多公司都制定了环境目标，但将这些承诺融入运营、技术系统、投资决策和供应链的程度仍然有限。
“许多组织都制定了雄心勃勃的气候目标，但将这些承诺转化为实际行动仍然是一个挑战，”BearingPoint 的技术专家 Matthias Roeser 说。
这位官员表示，人工智能正在成为可持续发展的推动力量，同时也成为新的排放源，这需要更强大的治理和衡量能力。
人工智能可以提供帮助，但也会增加能源消耗。
人工智能和数字技术的加速发展是该报告的核心因素之一。一方面，技术创新可以帮助企业收集数据、评估影响、优化流程并加速减排。另一方面，人工智能的普及也增加了数字基础设施本身所需的能源和资源消耗。
目前，数字技术在企业总能耗中的占比不到 5%，但 BearingPoint 预计，随着人工智能的扩展，这一数值将会增加。
技术战略与可持续发展战略的整合仍然不足。仅有36%的公司声称已将其技术战略与可持续发展战略完全协调一致。此外，40%的首席信息官（CIO）和首席技术官（CTO）表示他们没有参与与可持续发展相关的决策。
技术领先地位与环境议程之间的这种脱节可能会限制企业将数据、系统和数字创新转化为有效的脱碳工具的能力。
数据匮乏阻碍了减排。
另一个障碍是缺乏足够的数据和工具。研究表明，只有33%的受访者表示他们掌握足够的供应商信息，以支持其减排承诺。
这一限制尤为重要，因为企业环境影响的很大一部分都与其价值链相关。如果没有一致的供应商数据，就很难衡量排放量、跟踪进展并做出基于证据的决策。
BearingPoint 的研究还发现，半数企业承认缺乏足够的工具来管理其可持续发展目标。这种系统的缺失阻碍了目标的跟踪、ESG 信息的整合、排放的监测以及公司不同部门之间的协调。
在监管、声誉和财务压力不断增加的背景下，缺乏强有力的工具可能会将可持续性变成一种宣言式的活动，而没有充分转化为实际行动。
到2030年，ESG平台将变得越来越重要。
尽管面临挑战，但该研究表明，企业对专注于ESG管理的数字化平台的需求正在不断增长。据BearingPoint的调查显示，67%的受访者认为，到2030年，这些解决方案对于可持续发展管理至关重要。这些平台可以帮助企业整合数据、追踪指标、提高可追溯性，并满足报告、审计和透明度方面的要求。
该报告的主要结论是，企业正在进入可持续发展的新阶段。多年来，企业一直专注于制定承诺、目标和气候计划，而现在，压力正转向执行、衡量和证明成果。
人工智能可以加速这一转型，但也要求各组织更好地衡量自身数字基础设施对环境的影响。
