DHL供应链正在利用协作机器人和人工智能来提高其物流运营的效率。

机器人辅助拣货使每小时拣货量增加了一倍以上，并将操作员培训时间减少了 80%。这些成果是由该公司加速数字化与自动化部门负责人 Mohamed Fouda 在第 28 届葡萄牙物流协会 (APLOG) 大会上发表的。

在劳动力短缺、物流空间不足以及客户需求日益增长的市场压力下，该公司结合运营经验、数据分析和技术，提升效率、质量和韧性。其出发点是对各项任务以及团队投入的时间进行分析，从而确定数字化和自动化能够发挥最大作用的领域。

运营中的机器人和人工智能

机器人与操作员并肩工作，共同完成订单处理。除了提高生产效率和缩短培训时间外，这些解决方案还能减轻体力消耗、缓解疲劳、降低出错率，提升员工满意度，并使企业能够应对高峰需求。

在人工智能领域，最引人注目的是语音助手，它可以联系司机确认预计到达时间，并自动更新运输管理系统。这减少了人工操作，加快了更新速度，并能及早发出潜在偏差的警报，同时为团队和客户提供更一致的信息。

为了充分利用这些优势，DHL 建立了一个通用平台，将各种系统、自动化解决方案和数字工具连接起来。这种架构能够交叉引用来自不同来源的数据，并应用人工智能将这些信息转化为有用的管理数据，从而提高运营透明度并支持决策制定。

全球规模

DHL凭借其庞大的规模和全球布局，能够识别并复制那些在实际运营中已被证明行之有效的解决方案。每一次实施都受益于在其他市场积累的经验，并根据当地情况和客户需求进行必要的调整。

为了将一项技术从试点阶段推进到实际运营阶段，DHL供应链遵循一套分为七个阶段的方法论，涵盖研究和概念验证、实施、产业化以及本地化调整。通过评估可行性、安全性、集成性和用户体验，确保每项解决方案在推广至全球之前都得到验证。