借助人工智能、超细分和 360° 客户视图,E-goi 帮助 Intermarché 将受影响类别的销售额提高了 7%,并将已识别的客户数量提高了 280%。
多年来,零售商已经学会了衡量电子商务中发生的几乎所有事情。点击量、产品浏览量、购物车放弃率和购买流程都已成为优化销售和改善客户体验的宝贵信息。
但在实体店里,情况却截然不同。
每天都有成千上万的顾客走进超市、时装店和大型零售场所,但品牌却无法真正了解他们的行为,无法识别他们的访问模式,也无法将这些互动转化为可操作的知识。
这正是Intermarché决定迎接的挑战。
在葡萄牙全渠道营销自动化平台 E-goi 的支持下,该品牌实施了一项基于客户数据平台 (CDP)、人工智能、超细分和全渠道自动化的战略,以创建消费者在整个购买过程中的行为的综合视图。
目标很简单:不再将实体渠道和数字渠道视为彼此独立的世界,而是以统一的方式了解每一位客户。
借助 E-goi 的技术,可以将实体店、Intermarché 卡、商店 Wi-Fi 和数字渠道的信息连接起来,从而创建 360° 客户视图,能够将分散的数据转化为具体的行动。
然后,收集到的信息被用于输入高级细分和人工智能模型,从而能够识别行为模式、识别销售机会、个性化营销活动,并推荐更有可能产生结果的优惠。
结果证明了该策略的影响。
该项目涵盖的类别销售额增长了 7%,而与 Wi-Fi 和 Intermarché 卡相关的注册量增长了 280% 以上,这大大增强了该品牌识别客户和发展更相关、更持久关系的能力。
该行动涉及超过 255 家实体店,实现了与该项目相关的营销传播的完全自动化,提高了运营效率和大规模个性化的能力。
Intermarché 的案例不仅仅是一个技术项目,它还展现了零售业正在发生的变革。
在获客成本不断上升、渠道分散以及人工智能日益重要的背景下,第一方数据已成为任何组织最有价值的资产之一。
对于寻求可持续增长的品牌而言,识别客户、了解客户行为和预测客户需求的能力正逐渐成为一种差异化因素。
E-goi全球销售主管埃内斯托·费雷拉表示:“现代零售业面临的最大挑战不是如何增加客流量,而是如何将每一次线上线下互动转化为有用的商业知识。当数据被智能地运用时,它就不再仅仅是信息,而是能够为消费者创造更好的体验,为品牌带来更好的业绩。”
对于 E-goi 而言,Intermarché 的案例表明,零售商的下一个主要竞争优势不仅在于吸引更多顾客的能力,还在于更好地了解每天光顾商店的顾客的能力。
因为当行为转化为知识时,知识就会转化为收益。
为了帮助其他零售专业人士了解忠诚度策略、客户识别和购物体验个性化的潜在影响,E-goi 提供了一个免费计算器,让他们可以根据每个企业的实际情况来估算这些举措的潜在回报。
该工具可在以下网址获取:








